2Stichproben T-Test < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 13:06 Di 04.04.2017 | | Autor: | ChopSuey |
| Aufgabe | Bei einer Untersuchung der Auswirkungen eines Medikaments auf das Wachstum wurde 15 jungen Versuchstieren das Medikament verabreicht. Einer Vergleichsgruppe mit 20 Tieren wurde das Medikament nicht gegeben. Bei der ersten Gruppe errechnete man aus den Zunahmen $ [mm] x_1,...x_15$ [/mm] der Körperlängen der Tiere während der Versuchszeit das arithmetische Mittel $ [mm] \overline{x} [/mm] = 72cm$ und die Streuung $ [mm] s_x [/mm] = 13cm$, bei der Vergleichsgruppe aus den Zunahmen $ [mm] y_1,...,y_20$ [/mm] der Körperlängen das arithmetische Mittel $ [mm] \overline{y} [/mm] = 75cm $ und die Streuung $ [mm] s_y [/mm] = 12cm$.
Man überprüfe mit dem Zweistichproben T-Test zum Niveau $ [mm] \alpha [/mm] = 0.05$ die Behauptung, dass das Medikament keine Auswirkung auf das Wachstum habe. |
Hallo,
ich bekomme bei obiger Aufgabe für die Testgröße $ [mm] T(x_1,..x,15,y_1,...y_20)$ [/mm] nach mehrmaligem Rechnen immer das Ergebnis $ [mm] \approx [/mm] 2.48$.
Laut Lösung müssten es aber $ 0.7064$ sein. Ich habe die Werte in einen Online-Rechner eingegeben um das zu überprüfen und die Lösung war ebenfalls $ 0.706$. Das heißt ich mache irgendwo einen Fehler, den ich nicht finde.
Einer meiner Ansätze war:
$ [mm] s^2 [/mm] = [mm] \frac{(n-1)s_x^2 + (m-1)s_y^2}{n+m-2}$
[/mm]
und Prüfwert $ t $ als
$ t = [mm] \sqrt{\frac{nm}{n+m}}\frac{\overline{x}-\overline{y}}{s}$
[/mm]
Doch das liefert mir leider nicht das erwünschte Ergebnis.
Kann mir jemand einen Tip geben?
(LaTeX wird mir leider nicht angezeigt nach dem ich die Vorschau-Funktion genutzt habe, hoffe bei Euch funktioniert es)
LG,
ChopSuey
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 15:19 Mi 05.04.2017 | | Autor: | ChopSuey |
Hallo,
habe meinen Fehler nun gefunden. Ich habe nicht berücksichtigt dass die Streuung nicht im Quadrat angegeben wurde, also keine Stichprobenvarianz dargestellt hat. Daduch kam ich auf die falschen Werte.
Vielen Dank!
LG,
ChopSuey
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