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Forum "Statistik (Anwendungen)" - ANOVA (Beispiel)
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ANOVA (Beispiel): Testentscheidung korrekt?
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:13 Sa 19.07.2014
Autor: sick_of_math

Aufgabe
In Hinblick auf eine Klausur habe ich []hier, Folie 3 einen kleinen Datensatz zur Einfachvarianzanalyse gefunden und mich daran probiert.

Zu beantworten ist also die Fragen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den 4 Gruppen gibt. Als Signifikanzniveau habe ich [mm] $\alpha=0.05$ [/mm] ausgewählt.

Die Aufgabe habe ich mittels R bearbeitet, hier ist der Code:

1:
2: ### Beispielaufgabe aus dem Internet
3: rm(list=ls(all=TRUE))
4:
5: x1 <- c(16,18,20,15,20,15,23,19)     ### Gruppe 1
6: x2 <- c(16,12,10,14,18,15,12,13)     ### Gruppe 2
7: x3 <- c(2,10,9,10,11,9,10,9)         ### Gruppe 3
8: x4 <- c(5,8,8,11,1,9,5,8)            ### Gruppe 4
9: x5 <- c(x1,x2,x3,x4)
10: n <- 32
11: k <- 4
12: a <- 0.05
13: n1 <- 8  ### Umfang aller vier Gruppen
14:
15: y <- mean(x5)   ### Gesamtmittelwert
16: y1 <- mean(x1)
17: y2 <- mean(x2)
18: y3 <- mean(x3)
19: y4 <- mean(x4)
20:
21: yG <- c(y1,y2,y3,y4)
22: yM <- c(y,y,y,y)
23:
24: Zaehler <- (sum(n1 * (yG-yM)^2))/(k-1)
25: Nenner <- (sum((x1-y1)^2)+sum((x2-y2)^2)+sum((x3-y3)^2)+sum((x4-y4)^2))/(n-k)
26:
27: F <- Zaehler/Nenner
28:
29: p <- 1-pf(F,k-1,n-k)
30:
31: p <= a  ### TRUE, d.h. die Nullhypothese kann verworfen werden
32:         ### Es gibt also einen signifikaten Unterschied zwischen den Gruppen


Meine Testentscheidung lautet also:
Die Nullhypothese (dass die Erwartungswerte aller vier Gruppen identisch sind) kann zum Niveau [mm] $\alpha=0.05$ [/mm] verworfen werden, d.h. es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen den 4 Gruppen.



Meine Frage: Am I correct? :-)




Schöne Grüße!



        
Bezug
ANOVA (Beispiel): Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Mo 21.07.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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