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Forum "Uni-Stochastik" - Abhängigkeit; Kovarianzen
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Abhängigkeit; Kovarianzen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:53 Mo 21.09.2009
Autor: Englein89

Hallo,

angenommen ich habe drei Zufallsvariablen X,Y,Z und weiß, dass die Varianzen ungleich 0 sind, aber die Kovarianz für eine Kombination cov(X,Y)=0 ist.

Kann ich aus der einen Kombination folgern, dass ich den Additionssatz für unabhängige Zufallsvariablen anwenden kann,
oder müssten dafür alle Kovarianzen =0 sein, also d.h. dass eine Kovarianz=0 nicht ausreicht für die Anwendung des Additionssatzes für abhängige ZV?

Lieben Dank!

        
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Abhängigkeit; Kovarianzen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:57 Mo 21.09.2009
Autor: luis52

Moin,


was besagt denn der Additionssatz für unabhängige Zufallsvariablen?

vg Luis

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Abhängigkeit; Kovarianzen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:44 Di 22.09.2009
Autor: Englein89

DIe Formel gibt an, wie ich die Varianz für eine Linearkombination berechnen kann.

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Abhängigkeit; Kovarianzen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:22 Di 22.09.2009
Autor: vivo

Hallo,

ich nehm an du meinst dass hier:

[mm]Var(\summe a_i X_i)=\summe_{i=1}^n a_i^2 Var(X_i)+2 \summe_{i=1}^{n-1} \summe_{j=i+1}^n a_i a_j Cov(X_i,X_j)[/mm]

sind die ZV's unabhängig so sind die Kovarianzen alle gleich 0 und der zweite Teil der Summe fällt weg.

gruß

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Abhängigkeit; Kovarianzen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:26 Di 22.09.2009
Autor: luis52


> Hallo,
>  
> angenommen ich habe drei Zufallsvariablen X,Y,Z und weiß,
> dass die Varianzen ungleich 0 sind, aber die Kovarianz für
> eine Kombination cov(X,Y)=0 ist.
>  

In Ergaenzung zu vivo: Wenn nur $X_$ und $Y_$ unkorreliert sind,
so kannst du also [mm] $\operatorname{Cov}[X,Z]$ [/mm] und [mm] $\operatorname{Cov}[Y,Z]$ [/mm] nicht vernachlaessigen.

vg Luis

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Abhängigkeit; Kovarianzen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:15 Di 22.09.2009
Autor: Englein89

Prima, das wollte ich wissen. Vielen vielen Dank!

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