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Forum "Lineare Abbildungen" - Bild einer linearen Abbildung
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Bild einer linearen Abbildung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:34 So 18.07.2010
Autor: Bananenmann86

Aufgabe
Es sei [mm] \varphi [/mm] : [mm] {\IR}^3 \to {\IR}^3 [/mm] eine [mm] \IR-lineare [/mm] Abbildung mit

  [mm] \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] ,   [mm] \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] ,  [mm] \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 0 \end{pmatrix} [/mm] .

(a) Geben Sie das Bild [mm] \varphi [/mm] des Vektors [mm] \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] an.

(b) Geben sie einen Vektor v [mm] \in {\IR}^3 [/mm] an mit Bild [mm] \varphi(v) \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ -3 \end{pmatrix}. [/mm]

(c) Geben Sie die folgenden Dimensionen an:
    [mm] dim(Bild(\varphi)) [/mm] =
    [mm] dim(Kern(\varphi)) [/mm] =

Hallo,

ich bereite mich gerade für die LinAlg-Klausur im 2. Semester vor und komme bei dieser Aufgabe auf keinen grünen Zweig. Mir fehlt ein kompletter Ansatz.

Ich habe bereits versucht, mir klarzumachen, wie das ganze räumlich aussieht. Ist wahrscheinlich nicht nötig, aber ich hatte gehofft, dass es dadurch etwas klarer wird.

Ich habe die Lösungen da, allerdings sind diese ohne jeglichen Weg, nur das Ergebnis. Wie ich es auch probiert habe, ich komme nicht auf die Ergebnisse.

Wenn mir jemand einen Denkanstoß geben könnte, wäre das schonmal etwas. Dann könnte ich weiter probieren. :-)

Mit freundlichen Grüßen,
Bananenmann86

P.S.: Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt. :-)

        
Bezug
Bild einer linearen Abbildung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:12 So 18.07.2010
Autor: wieschoo

Hi,

aus den Abbildungsbeispielen kannst du eine Matrix bzgl der Standardbasis aufstellen.
[mm] $e_1= \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \mapsto \red{\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 0 \end{pmatrix}} [/mm] $
[mm] $e_2+e_1 [/mm] = [mm] \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] $
[mm] $e_3 +e_2+e_1 =\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \mapsto \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] $
Jetzt kennst du das Bild von [mm] e_1 [/mm] und kannst das Bild von [mm] e_2,e_3 [/mm] berechnen.
In den Spalten der Matrix stehen die Bilder der Basis. Für [mm] e_1 [/mm] ist das trivial.
Für [mm] e_2 [/mm] ist [mm] :$\begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] = [mm] A(e_1 [/mm] + [mm] e_2) [/mm] = [mm] Ae_1 +Ae_2=\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 0 \end{pmatrix}+Ae_2 \gdw\blue{\begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 3 \end{pmatrix}-\begin{pmatrix} 0 \\ -2 \\ 0 \end{pmatrix}}=\blue{Ae_2}$ [/mm]
Für [mm] e_3 [/mm] analog.

Zum Vergleich komme ich auf die Abbildungsmatrix bzgl. der Standardbasis:
[mm] $A=\pmat{\red{0}&\blue{1}&0\\\red{-2}&\blue{0}&1\\\red{0}&\blue{3}&0}$ [/mm]

a) $ [mm] \varphi =\pmat{0&1&0\\-2&0&1\\0&3&0} \cdot \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \\ 3 \end{pmatrix} [/mm] $
b) [mm] $\begin{pmatrix} -1 \\ -1 \\ 3 \end{pmatrix} =\pmat{0&1&0\\-2&0&1\\0&3&0} \cdot \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix}$ [/mm]

c)  $ [mm] dim(Bild(\varphi)) [/mm] = rg(A)$
   $dim(V) = [mm] dim(Bild(\varphi)) [/mm] + [mm] dim(Kern(\varphi))$ [/mm]

Bezug
                
Bezug
Bild einer linearen Abbildung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:47 So 18.07.2010
Autor: Bananenmann86

Hallo :-)

Vielen herzlichen Dank. Das ganze hat es mir schon sehr einfach gemacht, dahinterzusteigen. Ich hatte sogar diese Abbildungsmatrix auf meinem Schmierzettel stehen, allerdings transponiert und auf eine ganz andere Art und Weise berechnet. :-)

Ich habe es durch Gauss-Jordan versucht, indem ich links meine 3 Vektoren als Zeilen verwendet hab und auf der rechten Seite die Bilder ebenfalls als Zeilen. Links umgeformt zur Einheitsmatrix bekam ich dann rechts:

[mm] \begin{pmatrix} 0 & -2 & 0 \\ 1 & 0 & 3 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix} [/mm]

und eben meine richtigen Vektoren, allerdings als Zeilenvektoren. Mit dieser Matrix weitergerechnet kommt halt dann natürlich das falsche raus. :-)

Nach dem Transponieren erhalte ich dann die gleiche Matrix und alles lässt sich prima lösen. Nur warum das so ist, leuchtet mir nicht ein. Aber der Weg, den du angegeben hast ist natürlich deutlich eleganter. Werde mir das merken, vielen Dank. :-)

b) ist dann auch trivial zu lösen.
c) leuchtet auch ein. :-)

Dank nochmals und einen angenehmen Sonntag noch!

LG Bananenmann86

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