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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Binomial- und Normalverteilung
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Binomial- und Normalverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:38 Mi 01.06.2011
Autor: XeZZ

Aufgabe
Ein Hotel hat 218 Betten. Reservierungen im Hotel werden mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,2 annuliert.
Wieviele Reservierungen kann das Hotel annehmen um mit einer 2,5% Sicherheit das Hotel nicht zu überbuchen.

Heyho,

ich komm bei dieser Aufgabe grade irgendwie absolut nichtmehr weiter. Es gab noch einen Tipp, dass man das an die Normalverteilung approximieren kann und folgende Gleichung:

P(X [mm] \ge [/mm] k) [mm] \approx [/mm] P(Z > [mm] (k-1/2-np)/\wurzel{npq}) [/mm]

das k ist in diesem Fall wohl 219 und mir ist klar, dass P(X [mm] \ge [/mm] 219) [mm] \le [/mm] 0,025 gelten muss und nun n gesucht ist. Ich kann mit der Gleichung dort oben absolut nix anfangen. Ich weiß einfahc nicht was ich nun damit machen soll.

Mein Ansatz mit p = 0,8 und q = 0,2 war erstmal folgender:

1 - [mm] \summe_{k=0}^{218} \vektor{n \\ k} p^{k}q^{n-k} [/mm] <= 0,025

so und das nun nach n auflösen aber das ist mir nicht gelungen geht das überhaupt so eifnach?

mfg



        
Bezug
Binomial- und Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:39 Do 02.06.2011
Autor: Zwerglein

Hi, XeZZ,

> Ein Hotel hat 218 Betten. Reservierungen im Hotel werden
> mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,2 annuliert.
> Wieviele Reservierungen kann das Hotel annehmen um mit
> einer 2,5% Sicherheit das Hotel nicht zu überbuchen.
> Heyho,
>
> ich komm bei dieser Aufgabe grade irgendwie absolut
> nichtmehr weiter. Es gab noch einen Tipp, dass man das an
> die Normalverteilung approximieren kann und folgende
> Gleichung:
>
> P(X [mm]\ge[/mm] k) [mm]\approx[/mm] P(Z > [mm](k-1/2-np)/\wurzel{npq})[/mm]

Na, soooo lautet die Formel aber ganz sicher nicht!!

Nehmen wir mal an, P(X [mm] \ge [/mm] k) stehe für die Binomialverteilung.
Dann gilt in der üblichen Schreibweise (mit k = 219):
P(X [mm] \ge [/mm] 219) = 1 - [mm] F_{n; 0,8}(218) \le [/mm] 0,025
bzw. [mm] F_{n; 0,8}(218) \ge [/mm] 0,975

Für die kumulierte Standardnormalverteilung verwendet man meist den Buchstaben [mm] \Phi [/mm]

Dann würdest Du erst mal folgenden Ansatz in der Formelsammlung finden:

[mm] F_{n; 0,8}(218) \approx \Phi(\bruch{218+0,5-0,8*n}{\wurzel{n*0,8*0,2}}) [/mm]  (wobei der Erwartungswert 0,8*n ist!)

Dies musst Du nun in die Ungleichung einsetzen,
dann im Tafelwerk beim Wert 0,975 nachsehen: Ergebnis: 1,960.

Danach musst Du die Ungleichung
[mm] \bruch{218+0,5-0,8*n}{\wurzel{n*0,8*0,2}} \ge [/mm] 1,96
(woraus sich eine quadratische Ungleichung ergibt)
nach n auflösen!

mfG!
Zwerglein

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