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Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Diagonalisierbarkeit
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Diagonalisierbarkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:16 Mi 26.05.2010
Autor: StevieG

Aufgabe
Untersuchen Sie die Matrix



A = [mm] \pmat{ 0 & i & 0\\ -i & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 } \in \IC^{3x3} [/mm]


auf Diagonalisierbarkeit, und geben Sie eine Diagonalmatrix D und eine invertierbare Matrix S an, für die A = [mm] SDS^{-1} [/mm] gilt.

1. Eigenwerte bestimmen

Die Eigenwerte sind [mm] \lambda_{1}=1, \lambda_{2}= [/mm] 1, [mm] \lambda_{3}= [/mm] -1

2. Eigenvektoren bestimmen:

für [mm] \lambda_{1}=1, \lambda_{2}= [/mm] 1

ist Eigenvektor [mm] \lambda\vektor{i \\ 1\\ 0} [/mm] + [mm] \mu\vektor{0 \\ 0\\ 1} [/mm]

für [mm] \lambda_{3}= [/mm] -1

ist Eigenvektor  [mm] \lambda\vektor{i \\ 1\\ 0} [/mm]


3. Jetzt muss ich eine Matrix S entwickeln mit den Eigenvektoren von meinen Eigenwerten:

Wie geht das ? Schreibe ich einfach die Eigenvektoren samt den [mm] \lambda [/mm] und [mm] \mu [/mm] rein?


lg
Stevie

        
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:27 Mi 26.05.2010
Autor: MathePower

Hallo StevieG,

> Untersuchen Sie die Matrix
>  
>
>
> A = [mm]\pmat{ 0 & i & 0\\ -i & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 } \in \IC^{3x3}[/mm]
>  
>
> auf Diagonalisierbarkeit, und geben Sie eine Diagonalmatrix
> D und eine invertierbare Matrix S an, für die A = [mm]SDS^{-1}[/mm]
> gilt.
>  1. Eigenwerte bestimmen
>  
> Die Eigenwerte sind [mm]\lambda_{1}=1, \lambda_{2}=[/mm] 1,
> [mm]\lambda_{3}=[/mm] -1
>  
> 2. Eigenvektoren bestimmen:
>  
> für [mm]\lambda_{1}=1, \lambda_{2}=[/mm] 1
>  
> ist Eigenvektor [mm]\lambda\vektor{i \\ 1\\ 0}[/mm] + [mm]\mu\vektor{0 \\ 0\\ 1}[/mm]
>  
> für [mm]\lambda_{3}=[/mm] -1
>  
> ist Eigenvektor  [mm]\lambda\vektor{i \\ 1\\ 0}[/mm]
>  
>
> 3. Jetzt muss ich eine Matrix S entwickeln mit den
> Eigenvektoren von meinen Eigenwerten:
>  
> Wie geht das ? Schreibe ich einfach die Eigenvektoren samt
> den [mm]\lambda[/mm] und [mm]\mu[/mm] rein?
>  


In die Matrix schreibts Du nur ie Vektoren [mm]\pmat{ ... \\ ... \\ ...}[/mm] hinein.
Also ohne [mm]\lambda[/mm] und [mm]\mu[/mm].


>
> lg
>  Stevie


Gruss
MathePower

Bezug
                
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:34 Mi 26.05.2010
Autor: StevieG

[mm] \pmat{ i & i & i \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0} [/mm]

Das kann aber nicht stimmen weil die Determinante 0 ist dh ich kann die Matrix nicht invertieren....

?

Lg

Stevie

Bezug
                        
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:44 Mi 26.05.2010
Autor: MathePower

Hallo StevieG,

> [mm]\pmat{ i & i & i \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0}[/mm]
>  
> Das kann aber nicht stimmen weil die Determinante 0 ist dh
> ich kann die Matrix nicht invertieren....
>  
> ?


Die Eigenvektoren zum Eigenwert 1 sind: [mm]\pmat{i \\ 1 \\ 0}, \ \pmat{0 \\ 0 \\ 1}[/mm]

Der Eigenvektor zum Eigenwert -1 muß [mm]\pmat{\red{-}i \\ 1 \\ 0}[/mm] lauten.

Daraus setzt sich dann die Matrix zusammen.


>  
> Lg
>  
> Stevie


Gruss
MathePower

Bezug
                                
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:51 Mi 26.05.2010
Autor: StevieG

Wie kommt man denn auf - i  bei dem dritten Eigenvektor?

Komm da nicht drauf!

Bezug
                                        
Bezug
Diagonalisierbarkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:08 Mi 26.05.2010
Autor: MathePower

Hallo StevieG,

> Wie kommt man denn auf - i  bei dem dritten Eigenvektor?
>  
> Komm da nicht drauf!


Die signifikante Gleichung lautet hier ([mm]x_{3}=0[/mm]:

[mm]\left(-\lambda\right)*x_{1}+i*x_{2}=0[/mm]

Nun ist der Eigenwert [mm]\lambda=-1[/mm].
Demnach lautet dann die Gleichung:

[mm]1*x_{1}+i*x_{2}=0[/mm]

Wählt man hier [mm]x_{2}=1[/mm],so folgt [mm]x_{1}=-i*x_{2}=-i[/mm]

Daher lautet der zugehörige Eigenvektor [mm]\pmat{-i \\ 1 \\ 0}[/mm].


Gruss
MathePower

Bezug
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