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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Gamma-, Poissonverteilung
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Gamma-, Poissonverteilung: Idee
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:56 Fr 30.05.2014
Autor: Topologe

Aufgabe
Es sei X [mm] \sim \Gamma(n,\beta) [/mm] und Y [mm] \sim Pois(x\beta) [/mm] für n [mm] \in \IN [/mm] und x > 0. Zeigen Sie, dass

[mm] \IP(X \le x)=\IP(Y \ge [/mm] n).

Hinweis: Es gilt [mm] \Gamma(\alpha)=(\alpha-1)!. [/mm] Induktion nach n.

Hallo,

bei dieser Aufgabe komme ich nicht so richtig weiter..

Ich habe bis jetzt die Ansätze:

X [mm] \sim \Gamma(n,\beta) \Rightarrow [/mm] Dichtefunktion f(x)= [mm] \bruch{\beta^{n}}{\Gamma(n)}x^{n-1}e^{-\beta x}, [/mm] x [mm] \ge [/mm] 0, sowie 0, wenn x < 0

Verteilungsfunktion F(x)= Konnte ich mir noch nicht so richtig zusammenstellen

P(X [mm] \le [/mm] x)= F(x) - [mm] F(-\infty) [/mm]

Y [mm] \sim Pois(x\beta) \Rightarrow [/mm] Verteilungsfunktion [mm] F_{x\beta}(n)= e^{-x\beta}\summe_{k=0}^{n}\bruch{\lambda^{k}}{k!} [/mm]

P(Y [mm] \ge [/mm] n)= [mm] F(\infty)-F(n) [/mm] = 1-F(n)

Nur irgendwie weiss ich nicht so richtig weiter, wie man hier auch die Induktion zum laufen kriegt.
Würde mich über Rückmeldungen freuen!

LG :-)

        
Bezug
Gamma-, Poissonverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:02 Mo 02.06.2014
Autor: blascowitz

Hallo und guten Abend,

fang doch erstmal damit an die Hinweise zu bearbeiten.

Zeige also zunächst [mm] $\Gamma(n)=(n-1)!$ [/mm] für $n [mm] \in \IN$. [/mm] Den Induktionsanfang mache ich dir mal vor, danach kannst du ja mal versuchen, den Induktionsschritt hinzubekommen.

n=1:

Sei $X [mm] \sim (1,\beta)$ [/mm] und $x>0$ fest. Weiter sei $Y [mm] \sim Poi(x\beta)$ [/mm]

[mm] $P(X\leq x)=\int\limits_{0}^{x}\beta \cdot e^{-\beta\cdot t} \; dt=-e^{-\beta\cdot x}+1=P(Y\geq [/mm] 1)=1-P(Y=0)$

Jetzt versuch mal, die Induktionsvoraussetzung und den induktionsschritt hinzubekommen.

Viele Grüße
Blasco

Bezug
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