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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Ident. vert. Zufallsvariablen
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Ident. vert. Zufallsvariablen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:57 Di 03.11.2009
Autor: steppenhahn

Aufgabe
Seien X,Y Zufallsvariablen mit X,Y stochastisch unabhängig und identisch verteilt mit den Werten [mm] \IN_{0} [/mm] = [mm] \{0,\}. [/mm] (D.h. zum Beispiel wenn X,Y poissonverteilt wären, dann auch mit dem gleichen [mm] \lambda [/mm] ).
Es gelte [mm] \IP(X [/mm] = [mm] k)\not= [/mm] 0 für alle [mm] k\in\IN_{0} [/mm] und weiterhin

[mm] $\IP(X=k|X+Y=n) [/mm] = [mm] \frac{1}{n+1}$, [/mm]

wobei $0 [mm] \le [/mm] k [mm] \le [/mm] n$.

Man bestimme die Verteilung von X.

Hallo!

Bei obiger Aufgabe komme ich nicht weiter. Bis jetzt habe ich die linke Seite folgendermaßen umgeformt:

[mm] $\IP(X=k|X+Y=n) [/mm] = [mm] \frac{\IP(X=k,Y = n-k)}{\IP(X+Y = n)} \overset{unabhaengig}{=} \frac{\IP(X=k)*\IP(Y = n-k)}{\IP(X+Y = n)} [/mm] = [mm] \frac{1}{n+1}$ [/mm]

Nun könnte ich schreiben:

[mm] $\IP(X=k)*\IP(Y [/mm] = n-k) = [mm] \frac{1}{n+1}*\IP(X+Y [/mm] = n) = [mm] \frac{1}{n+1}*\sum_{j=0}^{n}\left(\IP(X = j)*\IP(Y = n-j)\right)$, [/mm]

aber irgendwie bringt mich das auch nicht auf eine Idee, wie genau X jetzt aussehen könnte...
Wie muss ich an diese Aufgabe rangehen?

Vielen Dank für Eure Mühe!

Grüße,
Stefan

        
Bezug
Ident. vert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:15 Mi 04.11.2009
Autor: luis52

Moin Stefan,

sei [mm] $p_k=P(X=k)=P(Y=k)$, $k=0,1,2,\dots$ [/mm] Du hast ja selber schon das Kriterium

[mm] $\frac{1}{n+1}=\frac{p_kp_{n-k}}{\sum_{i=0}^np_ip_{n-i}}$, $k=0,1,2,\dots$ [/mm]

herausgearbeitet. Stelle dir die Produkte [mm] $p_ip_j$ [/mm] vor in einer unendlichen Tabelle, deren Spalten/Zeilen mit [mm] $p_0,p_1,p_2,\dots$ [/mm] benannt sind. Die erste Diagonale ist [mm] $p_0^2$. [/mm] Die zweite besteht aus den Elementen [mm] $p_1p_0$ [/mm] und [mm] $p_0p_1$. [/mm] Interessant wird's ab der dritten Diagonalen mit den Elementen [mm] $p_2p_0$, $p_1^2$ [/mm] und [mm] $p_0p_2$. [/mm] Nach obigem Kriterium gilt [mm] $3p_1^2=2p_0p_1+p_1^2$, [/mm] also [mm] $p_2=p_1^2/p_0$. [/mm] Scahu dir nun die vierte Diagonale an. Hier geht [mm] $p_3$ [/mm] ein ...

vg Luis

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Ident. vert. Zufallsvariablen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:00 Fr 06.11.2009
Autor: steppenhahn

Hallo Luis,

danke für deine Antwort, damit bin ich schon weitergekommen :-)

Ich habe nun erstmal die Gleichung für n = 3 betrachtet. Dann komme ich auf:

[mm] $2p_{0}p_{3} [/mm] + [mm] 2p_{1}p_{2} [/mm] = [mm] 4*p_{1}p_{2}$ [/mm]

bzw.

[mm] $2p_{0}p_{3} [/mm] + [mm] 2p_{1}p_{2} [/mm] = [mm] 4*p_{0}p_{3}$. [/mm]

Die beiden Gleichungen sagen aber dasselbe aus, nämlich:

[mm] $p_{1}p_{2} [/mm] = [mm] p_{0}p_{3} \gdw p_{3} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}p_{2}}{p_{0}} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{3}}{p_{0}^{2}}$. [/mm]

Dann erhalte ich folgende Tabelle bis zu n = 3:

[mm] \begin{vmatrix} \times & | & p_{0} & p_{1} & p_{2} & p_{3} & ...\\ -& - & - & - & - & - & -\\ p_{0} & | & p_{0}^{2} & p_{0}p_{1} & p_{1}^{2} & \frac{p_{1}^{3}}{p_{0}} & ...\\ p_{1} & | & p_{0}p_{1} & p_{1}^{2} & \frac{p_{1}^{3}}{p_{0}} & ... & ...\\ p_{2} & | & p_{1}^{2} & \frac{p_{1}^{3}}{p_{0}} & ... & ... & ...\\ p_{3} & | & \frac{p_{1}^{3}}{p_{0}} & ... & ... & ... & ...\\ \end{vmatrix} [/mm]

Daraus schließe ich jetzt Folgendes:

[mm] $p_{k}*p_{n-k} [/mm] = [mm] \frac{p_{0}^{2}}{p_{0}^{n}}*p_{1}^{n}$, [/mm]

also zum Beispiel auch

[mm] $p_{0}*p_{n} [/mm] = [mm] \frac{p_{0}^{2}}{p_{0}^{n}}*p_{1}^{n}$ [/mm]

[mm] $\gdw p_{n} [/mm] =  [mm] \frac{p_{0}}{p_{0}^{n}}*p_{1}^{n} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{n}}{p_{0}^{n-1}}$ [/mm]

D.h. [mm] p_{n} [/mm] hängt nur von [mm] p_{0} [/mm] und [mm] p_{1} [/mm] ab... Aber wie komme ich jetzt auf eine explizite Formel für [mm] p_{n} [/mm] ? Ich habe mittlerweile durch Probieren schon herausgefunden, dass es sich um eine der geometrischen Verteilung ähnliche Verteilung handeln muss.

Danke für Eure Hilfe und Grüße,
Stefan

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Ident. vert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:44 Fr 06.11.2009
Autor: luis52


>  
> D.h. [mm]p_{n}[/mm] hängt nur von [mm]p_{0}[/mm] und [mm]p_{1}[/mm] ab...

Klasse, so macht der MR Spass ... [daumenhoch]


> Aber wie
> komme ich jetzt auf eine explizite Formel für [mm]p_{n}[/mm] ?


Bedenke: [mm] $\sum_{x=0}^\infty [/mm] P(X=x)=1$ ...



> Ich
> habe mittlerweile durch Probieren schon herausgefunden,
> dass es sich um eine der geometrischen Verteilung ähnliche
> Verteilung handeln muss.

[ok] Nicht "aehnlich", sondern "die".

vg Luis



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Ident. vert. Zufallsvariablen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:06 Fr 06.11.2009
Autor: steppenhahn

Hallo Luis,

danke für deine erneute Hilfe!
Ich habe jetzt

[mm] $p_{k} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{k}}{p_{0}^{k-1}}$ [/mm]

in die notwendige Bedingung für [mm] p_{k} [/mm] Zähldichte eingesetzt:

$1 = [mm] \sum_{k=0}^{\infty}p_{k} [/mm] = [mm] \sum_{k=0}^{\infty}\left(\frac{p_{1}}{p_{0}}\right)^{k}*p_{0} [/mm] = [mm] p_{0}*\frac{1}{1-\frac{p_{1}}{p_{0}}} [/mm] = [mm] \frac{p_{0}^{2}}{p_{0}-p_{1}}$. [/mm]

Dabei habe ich angenommen, das [mm] $\frac{p_{1}}{p_{0}} [/mm] < 1$, d.h. [mm] $p_{0} [/mm] > [mm] p_{1}$ [/mm] ist, weil sonst die Summe unendlich würde und somit nicht 1 sein könnte.
Diese Gleichung umgeformt, erhalte ich:

[mm] $p_{1} [/mm] = [mm] p_{0}*(1-p_{0})$, [/mm]

und das jetzt in die Zähldichte von oben eingesetzt:

[mm] $p_{k} [/mm] = [mm] \frac{\left(p_{0}*(1-p_{0})\right)^{k}}{p_{0}^{k-1}} [/mm] = [mm] p_{0}*(1-p_{0})^{k}$. [/mm]

Das sieht ja nun schon verdächtig nach geometrische Reihe aus :-)
Wie kann ich jetzt begründen, dass ich statt [mm] p_{0} [/mm] auch p schreiben kann? Kann ich einfach sagen, [mm] p_{0} [/mm] ist eine feste Zahl, somit [mm] $p:=p_{0}$ [/mm] ?

Danke für eure Hilfe!!!

Grüße,
Stefan

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Bezug
Ident. vert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:16 Fr 06.11.2009
Autor: luis52


>  Wie kann ich jetzt begründen, dass ich statt [mm]p_{0}[/mm] auch p
> schreiben kann? Kann ich einfach sagen, [mm]p_{0}[/mm] ist eine
> feste Zahl, somit [mm]p:=p_{0}[/mm] ?

Genauso.


Leider muss ich etwas maekeln. Ich meine, du musst noch

[mm] $p_n= \frac{p_{1}^{n}}{p_{0}^{n-1}} [/mm] $

nachweisen ...


vg Luis

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Ident. vert. Zufallsvariablen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:41 Fr 06.11.2009
Autor: steppenhahn

Hallo Luis,

danke für deine Bestätigung!

Bezüglich des Nachweises: Das geht dann wahrscheinlich über eine Induktion über n?

Also setze ich voraus, dass [mm] $p_{n} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{n}}{p_{0}^{n-1}}$ [/mm] ist und muss dann nachweisen, dass [mm] $p_{n+1} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{n+1}}{p_{0}^{n}}$ [/mm] ist?

Mmh... Ich habe ja noch gegeben, dass

[mm] $\sum_{j=0}^{n+1}p_{j}*p_{n+1-j} [/mm] = [mm] (n+2)*p_{k}*p_{n+1-k}$ [/mm]

und insbesondere

[mm] $\sum_{j=0}^{n+1}p_{j}*p_{n+1-j} [/mm] = [mm] (n+2)*p_{0}*p_{n+1}$ [/mm]

ist.
Wenn ich nun den Fall 0 und den Fall n+1 aus der Summe herausziehe, darf ich ja meine Induktionsvoraussetzung [mm] $p_{n} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{n}}{p_{0}^{n-1}}$ [/mm] benutzen und erhalte:

[mm] $(n+2)*p_{0}*p_{n+1}$ [/mm]

$ = [mm] \sum_{j=0}^{n+1}p_{j}*p_{n+1-j}$ [/mm]

$ = [mm] 2*p_{0}*p_{n+1} [/mm] + [mm] \sum_{j=1}^{n}p_{j}*p_{n+1-j}$ [/mm]

[mm] $\overset{IV}{=} 2*p_{0}*p_{n+1} [/mm] + [mm] \sum_{j=1}^{n} \frac{p_{1}^{j}}{p_{0}^{j-1}}* \frac{p_{1}^{n+1-j}}{p_{0}^{n-j}}$ [/mm]

$ = [mm] 2*p_{0}*p_{n+1} [/mm] + [mm] \sum_{j=1}^{n} \frac{p_{1}^{n+1}}{p_{0}^{n-1}}$ [/mm]

$ = [mm] 2*p_{0}*p_{n+1} [/mm] + [mm] n*\frac{p_{1}^{n+1}}{p_{0}^{n-1}}$, [/mm]

was ich nun äquivalent umformen kann zu:

[mm] $\gdw n*p_{0}*p_{n+1} [/mm] = [mm] n*\frac{p_{1}^{n+1}}{p_{0}^{n-1}}$ [/mm]

[mm] $\gdw p_{n+1} [/mm] = [mm] \frac{p_{1}^{n+1}}{p_{0}^{n}}$. [/mm]

:-)

Grüße,
Stefan


Bezug
                                                        
Bezug
Ident. vert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:50 Fr 06.11.2009
Autor: luis52

Hallo Stefan,

prima, ich glaube jetzt ham wir's.

Alles Gute.

vg Luis

Bezug
                                                                
Bezug
Ident. vert. Zufallsvariablen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:58 Fr 06.11.2009
Autor: steppenhahn

Danke luis,

für die nette und kompetente Hilfe :-)

Grüße,
Stefan

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