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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Kolmogorovsches GdgZ
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Kolmogorovsches GdgZ: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:25 Mo 18.09.2006
Autor: masahiro01

Hallo zusammen!

Ich bereite mich gerade auf eine Prüfung in Stochastik vor, und habe in alten Prüfungsprotokollen meines Profs folgende Aufgabe gefunden:

Thema war das Kolmogorovsche GdgZ. Der Student sollte den Zusammanhang zwischen der fast sicheren Konvergenz gegen eine Konstante (wie es im Kolmogorovsche GdgZ steht) und den Kolmogorovschen 0-1-Gesetzen erläutern?

Ich krieg den Bogen leider nicht. Kann mir jemand auf die Sprünge helfen? Nicht unbedingt exakt, sondern vielmehr die grobe Idee dahinter.

Vielen Dank

Groetjes

        
Bezug
Kolmogorovsches GdgZ: Hilfsversuch
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:00 Di 19.09.2006
Autor: Zwerglein

Hi, masahiro,

die mir bekannten Gesetze der großen Zahlen sind:

(1) Das "schwache Gesetz dgZ" von Bernoulli:

[mm] \limes_{n\rightarrow\infty} P(|h_{n} [/mm] - p| < [mm] \epsilon) [/mm] = 1.

Dieser Satz besagt, dass die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Unterschied zwischen der rel.H. [mm] h_{n} [/mm] und der Trefferwahrsch. p kleiner als ein fest gewählter Wert [mm] \epsilon [/mm] ist, mit zunehmendem n gegen 1 (also 100%) geht. Das heißt speziell: [mm] h_{n} [/mm] ist (wenn n groß genug gewählt wird) ein [mm] \red{guter\ Schaetzwert} [/mm] für ein (unbekanntes!) p.

(2) Das "starke Gesetz dgZ" von Borel und Cantelli:

[mm] P(\limes_{n\rightarrow\infty} h_{n} [/mm] = p) = 1

Hier wird sozusagen die Wahrscheinlichkeit für Existenz eines Grenzwertes von [mm] h_{n} [/mm] untersucht. Das Gesetz sagt aus, dass die rel.H. [mm] \red{fast\ sicher} [/mm] gegen eine Wahrscheinlichkeit p konvergiert.

mfG!
Zwerglein

Bezug
                
Bezug
Kolmogorovsches GdgZ: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:05 Di 19.09.2006
Autor: masahiro01

Es soll folgendes über das 0-1 Gesetz von Kolmogorff bewiesen werden

[mm] (x_{k}) [/mm] seien relle ZV, unabhängig mit gleicher Verteilung.
Falls [mm] \bruch{1}{n} \summe_{k=1}^{n} x_{k}\to [/mm] y fast sicher
[mm] \Rightarrow E(x_{k}) [/mm] existiert, y konstanst fast sicher und y = [mm] $E(x_{k})$ [/mm] fast sicher.

Wir haben im Beweis Borel-Cantelli verwendet, aber es gibt wohl noch einen Zugang über das 0-1 Gesetz von Kolomogoroff für terminale sigma-Algebren. Das besagt, das die W´keit für Ereignisse aus der terminale sigma-Algebra nur 0 oder 1 sein kann.

Leider finde ich den Zusammenhang nicht.

Danke

Bezug
                        
Bezug
Kolmogorovsches GdgZ: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Do 21.09.2006
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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