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Forum "Uni-Stochastik" - Kovarianzmatrix bestimmen
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Kovarianzmatrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:10 Mo 13.05.2013
Autor: johnny23

Aufgabe
Sei [mm] X=(X_{1},X_{2})^{t} [/mm] ein Zufallsvektor (normalverteilt) mit Erwartungswert [mm] \mu=(1,1)^{t} [/mm] und Kovarianzmatrix [mm] \summe=\pmat{ 4 & -2 \\ -2 & 4 } [/mm] und [mm] B=\pmat{ 1 & -1 \\ 1 & 1 } [/mm] und [mm] c=(2,2)^{t}. [/mm] Bestimmen Sie die Kovarianzmatrix und den Erwartungswert von Y=BX+c, sowie die explizite Form der Dichte von Y.

Hallo liebes Forum!

Bei dieser Aufgabe habe ich einige Problemchen. Es scheitert schon bei der Bestimmung der Kovarianzmatrix:

Meine Gedanken:

[mm] E(Y)=E(BX+c)=B*E(X)+c=\pmat{ 1 & -1 \\ 1 & 1 }*\vektor{1 \\ 1}+\vektor{2 \\ 2}=\vektor{2 \\ 4} [/mm]

Also [mm] E(Y_{1})=2 [/mm] und [mm] E(Y_{2})=4 [/mm]

Weiter hat die Kovarianzmatrix ja die Form: [mm] \pmat{ var(Y_{1}) & covar(Y_{1},Y_{2}) \\ covar(Y_{2},Y_{1}) & var(Y_{2}) } [/mm]

Nun wollte ich die Einträge wie folgt ermitteln:

[mm] var(Y_{1})=covar(Y_{1},Y_{1})=E(Y_{1}^{2})-4 [/mm]
[mm] cov(Y_{1},Y_{2})=cov(Y_{2},Y_{1})E(Y_{1}*Y_{2})-8 [/mm]
[mm] var(Y_{2})=covar(Y_{2},Y_{2})=E(Y_{2}^{2})-16 [/mm]

Würdet ihr genauso vergehen? Wie kann ich die Kovarianzmatrix bestimmen? Ich steh ein wenig auf dem Schlauch!

Vielen Dank!

        
Bezug
Kovarianzmatrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:22 Mo 13.05.2013
Autor: blascowitz

Hallo,

für Kovarianzmatrizen gelten folgende Rechenregeln:

Falls $X [mm] \in \IR^{n \times n}$ [/mm] die Kovarianzmatrix des Zufallsvektors X ist, so ergibt sich die Kovarianzmatrix von $AX$ durch

[mm] $Cov\left(AX\right)=A\cdot Cov\left(X\right)\cdot A^{T}$ [/mm]

Weiter gilt für $b [mm] \in \IR^{n}$: [/mm]
[mm] $Cov\left(X+b\right)=Cov\left(X\right)$ [/mm]

Versuch mal, damit die Aufgabe zu rechnen

Viele Grüße
Blasco

Bezug
                
Bezug
Kovarianzmatrix bestimmen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:47 Mo 13.05.2013
Autor: johnny23

Ok! Vielen Dank!

Also:

[mm] cov(BX)=\pmat{ 1 & -1 \\ 1 & 1 }\pmat{ 4 & -2 \\ -2 & 4 }\pmat{ 1 & 1 \\ -1 & 1 }=\pmat{ 12 & 0 \\ 0 & 4 } [/mm]

weiter ist cov(BX+c)=cov(BX) und damit ist [mm] cov(Y)=cov(BX+c)=\pmat{ 12 & 0 \\ 0 & 4 } [/mm]

Korrekt?

Also bliebe nur noch die Bestimmung der expliziten Form der Dichte von Y.
Wie kann ich diese bestimmen?



Bezug
                        
Bezug
Kovarianzmatrix bestimmen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:14 Mo 13.05.2013
Autor: luis52

Moin, []da schau her.

vg Luis

Bezug
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