Lineare Einfachregression < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) überfällig  | | Datum: | 22:54 Mo 30.11.2009 | | Autor: | Druss |
Hallo :)
Unzwar ist entscheidend für die Anwendung eines linearen Regressionsmodells eine in den Regressionskoeffizienten β0 und β1 lineare Beziehung. Die Regressorvariable x und auch die Zielvariable y dürfen dazu geeignet transformiert werden.
Nun sind ja lineare Transformationen von x sowas wie
[mm] \bruch{1}{x}, \wurzel{x}, [/mm] log(x), [mm] x^2 [/mm] oder exp(x).
Nun wie oben beschrieben kann ich sowas schreiben wie:
[mm] mieteqm_{i} [/mm] = [mm] \beta0 [/mm] + [mm] \beta1x_{i} [/mm] + ε_{i} = [mm] \beta0 [/mm] + [mm] \beta1\bruch{1}{flaeche_{i}}+ [/mm] ε_{i}
Was z.b. nach obiger Aussage nicht möglich wäre ist:
[mm] mieteqm_{i} [/mm] = [mm] \beta0 [/mm] + [mm] \beta1^{2}x_{i} [/mm] + ε_{i} = [mm] \beta0 [/mm] + [mm] \beta1\bruch{1}{flaeche_{i}}+ [/mm] ε_{i}
Vielen Dank
mfg :)
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 23:20 Mi 02.12.2009 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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