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Lineare Regression / Analyse d: Lösung
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 19:45 Do 17.02.2011
Autor: snp_Drake

Aufgabe
f) Testen Sie die Hypothese, dass das Wohnumfeld keinen signifikanten Einfluss
(Signifikanzniveau 5%) auf den Mietpreis einer Wohnung hat!


Ich schreibe am nächsten montag ne Ökonometrie Klausur und verzweifel grad an einer Aufgabe der Altklausuren:

Ich hab zwei Stata Outputs gegeben
einmal diesen mit 8 Variablen:

Source     | SS                       df            MS                        Number of obs = 1672
-------------+------------------------------                                F( 8, 1663) = 55.59
Model       | 13698630.4         8        1712328.81             Prob > F = 0.0000
Residual   | 51222425.9        1663   30801.2182             R-squared =
-------------+------------------------------                                Adj R-squared = 0.2072
Total         | 64921056.4       1671   38851.6196             Root MSE = 175.5

------------------------------------------------------------------------------

Und diesen mit den zusätzlichen Variablen Neubauten, Misch und sonst, also die 3 Variablen des Wohnumfeldes.

Source      | SS                       df             MS                       Number of obs = 1672
-------------+------------------------------                                  F( 11, 1660) = 40.78
Model        | 13812469.2       11            1255679.01          Prob > F = 0.0000
Residual    | 51108587.2       1660       30788.3056          R-squared = 0.2128
-------------+------------------------------                                Adj R-squared = 0.2075
Total         | 64921056.4       1671        38851.6196          Root MSE = 175.47

Nun soll ich halt die Hypothese testen, dass das Wohnumfeld keinen signifikaten Einfluss auf den Mietpreis(der hier erklärt werden soll) hat.

Zusätzlich ist noch das gegeben:

F(1,1660,0.95)= 3.847           F(2,1660,0.95)= 3.001         F(3,1660,0.95)= 2.610
F(4,1660,0.95)= 2.377           F(5,1660,0.95)= 2.219         F(6,1660,0.95)= 2.104

Sind das jetzt die p-werte für die entsprechende Anzahl der Restriktionen? Weiß nicht so recht, was ich mit den Werten anfangen soll.

Mein Ansatz:
[mm] H_{0}= \beta_{neubauten}=\beta_{misch}=\beta_{sonst}=0 [/mm]

F= [mm] \bruch{\bruch{SSR_{restringiert}-SSR_{unrestringiert}}{q}}{\bruch{SSR_{restringiert}}{n-k-1}} [/mm]

Also hier:
[mm] SSR_{restringiert}= [/mm]  51222425.9
[mm] SSR_{unrestringiert}=51108587.2 [/mm]  

F= [mm] \bruch{\bruch{51222425.9-51108587.2}{3}}{\bruch{51108587.2}{1672-11-1}}= [/mm] 1,23

Ist das soweit richtig? Wie kann ich jetzt überprüfen ob das signifikant ist?


(Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.)


        
Bezug
Lineare Regression / Analyse d: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:24 Di 22.02.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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