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Forum "Lineare Gleichungssysteme" - Lineare Unabhängigkeit
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Lineare Unabhängigkeit: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:53 Do 18.12.2008
Autor: Aldiimwald

Aufgabe
(Der Adventskalender)
Wie viele der folgenden 4 Vektoren des [mm] \IR^6 [/mm] sind linear unabhängig? Begründen Sie Ihre Aussage.

[mm] a_{1} [/mm] = (1 2 3 4 5 [mm] 6)^T [/mm]
[mm] a_{2} [/mm] = (7 8 9 10 11 [mm] 12)^T [/mm]
[mm] a_{3} [/mm] = (13 14 15 16 17 [mm] 18)^T [/mm]
[mm] a_{4} [/mm] = (19 20 21 22 23 [mm] 24)^T [/mm]

Ich habe diese Vektoren dann erstmal Transponiert in eine Matrix geschrieben:

[mm] \pmat{ 1 & 7 & 13 & 19 \\ 2 & 8 &14 & 20 \\ 3 & 9 &15 & 21 \\ 4 & 10 &16 & 22 \\ 5 & 11 &17 & 23 \\ 6 & 12 &18 & 24} [/mm]

jetzt sieht man, dass die erste und fünfte Zeile linear unabhängig sind, oder?

Aber kann es das schon gewesen sein?

        
Bezug
Lineare Unabhängigkeit: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:58 Do 18.12.2008
Autor: Astor

Hallo,
also man kann nur eine Menge von Vektoren auf lineare Unabhängigkeit untersuchen. Ein einzelner Vektor ist immer l.u.
Nun sind vier Vektoren gegeben. Das sind jeweils Vektoren mit 6 Komponenten. Am besten wendet man den Gaussschen Algorithmus an.
Grauß Astor

Bezug
                
Bezug
Lineare Unabhängigkeit: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:03 Do 18.12.2008
Autor: fred97


> Hallo,
>  also man kann nur eine Menge von Vektoren auf lineare
> Unabhängigkeit untersuchen. Ein einzelner Vektor ist immer
> l.u.


Das stimmt nicht ! Der Nullvektor ist immer lin. abh.

FRED


>  Nun sind vier Vektoren gegeben. Das sind jeweils Vektoren
> mit 6 Komponenten. Am besten wendet man den Gaussschen
> Algorithmus an.
>  Grauß Astor


Bezug
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