www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Statistik (Anwendungen)" - MLS für Gleichverteileilung
MLS für Gleichverteileilung < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

MLS für Gleichverteileilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:20 Fr 18.05.2007
Autor: kickerle

Hallo,
gegeben ist mir eine Stichprobe von n auf [0,ς] gleichverteilten ZG Y1,...,Yn. Gesucht ist ein ML-Schätzer für der  ς, den habe ich gefunden, es ist gerade Ymax.
Desweiteren ist ein MLS für die Varianz 1/12*ς²gesucht, da ich hier kein Gegenargument zum vorgehen für den obigen Schätzer gefunden habe ist mein MLS auch hier Ymax, ich vermute jedoch dass dies falsch ist und verdächtige Ymin als gesuchte MLS.
Kann mir da vielleicht einer einen Tipp geben ob denn die MLS für die Varianz auch Ymax ist?

DANKE.

        
Bezug
MLS für Gleichverteileilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:30 Sa 19.05.2007
Autor: luis52

Moin kickerle,

du hast den ML-Schaetzer fuer [mm] $\zeta$ [/mm] mit [mm] $\hat\zeta=Y_\mbox{max}$ [/mm]
gefunden. Nun gilt [mm] $\mbox{var[}Y]=\zeta^2/12=:g(\zeta)$. [/mm] Es ist eine bekannte Eigenschaft von ML-Schaetzern, dass der MLS von [mm] $g(\zeta)$ [/mm] durch [mm] $g(\hat \zeta)$ [/mm] gegeben ist. Also lautet der ML-Schaetzer fuer  [mm] $\mbox{var}[Y]$ [/mm] in deinem Fall [mm] $\hat\zeta^2/12=Y_{\mbox{max}} [/mm] ^2/12$.

lg

Luis


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]