www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Markow Kette
Markow Kette < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Markow Kette: hilfe und tipps
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:10 Do 18.06.2009
Autor: howtoadd

Aufgabe
Zwei Hunde, von denen der eine anfangs vier Flöhe hat, der andere keinen, begegnen
sich regelmäßig. Bei jedem Treffen wechselt ein zufälliger der vier Flöhe (Gleichverteilung)
den Hund. Berechnen Sie die zugehörige Markow-Matrix, bestimmen Sie eine
stationäre Verteilung v, und begründen Sie, warum diese eindeutig ist.
Zeigen sie: Trotzdem ist die Matrix nicht primitiv, und es gilt für beliebige Startverteilungen
u nicht: [mm] \limes_{n\rightarrow\infty} M^n [/mm] u = v.

hallo an alle...

erstmal, was ist eine stationäre verteilung?

und kann man die aufgabe mit der binomialverteilung lösen?binomialverteilung auf die flohe anwenden, da es 2 hunde und 4 flohe gibt? geht das so?


lieben gruß

        
Bezug
Markow Kette: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:35 Do 18.06.2009
Autor: vivo

Hallo,

stationäre Verteilung heißt

[mm] \pi M^n [/mm] = [mm] \pi [/mm]

was willst du mit einer binomialverteilung, da steht doch du sollst die Matrix der Markovkette aufstellen.

gruß

Bezug
                
Bezug
Markow Kette: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 22:54 Do 18.06.2009
Autor: howtoadd

ich kriege den graph nicht (markowkette)...

komme schon da nicht weiter

Bezug
                        
Bezug
Markow Kette: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 22:58 Do 18.06.2009
Autor: howtoadd

wie mache ich die markow-kette dazu? ich weiß nicht wie ich die wahrscheinlichkeiten an die kanten schreiben soll...

Bezug
                                
Bezug
Markow Kette: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:20 Sa 20.06.2009
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
                        
Bezug
Markow Kette: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:20 Sa 20.06.2009
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
                
Bezug
Markow Kette: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:14 Do 18.06.2009
Autor: howtoadd

Ok war nur mein ansatzt. Also ich habe den graphen so gemacht das es am anfang 4 flöhe bei einem Hund habe. Danach muss ja im jeden Schritt ein Floh uberspringen also gibt es keine Kante von einem Knoten zu sich selbst. Den rest habe ich dann mit mit der jeweiligen Warscheinlichkeit beschriftet.

Bezug
                        
Bezug
Markow Kette: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 06:43 Fr 19.06.2009
Autor: weightgainer

Das klingt doch ganz vernünftig.
Wenn du jetzt 5 Zustände hast, dann sollte das auch passen.
Die Matrix aufzustellen aus deinem Zustandsdiagramm dürfte eigentlich auch nicht so schwer sein.
Die Untersuchung der Matrix ist dann technisch auch wieder Standard - und letztlich kommst du dann zu der Behauptung.

Für weitere Hilfen, Infos, Tipps müsstest du allerdings ein wenig mehr von deiner bisherigen Lösung preisgeben.

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]