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Rang + Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:53 Sa 19.01.2008
Autor: abi2007LK

Hallo,

gegeben seien ein Körper K und zwei Matrizen A [mm] \in K^{mxn} [/mm] und B [mm] \in K^{nxp}. [/mm] Zeigen Sie:

Rang(AB) [mm] \le [/mm] min(Rang(A), Rang(B))

Okay - wie geht das? Klar ist, dass AB eine (mxp) Matrix ist und dass der Rang von AB maximal min(m, p) sein kann. Der Rang von A ist maximal min(m, n) und der Rang von B ist maximal min(n,p). Aber so richtig weiter bringt mich das nicht...



        
Bezug
Rang + Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:21 Sa 19.01.2008
Autor: angela.h.b.


> Hallo,
>  
> gegeben seien ein Körper K und zwei Matrizen A [mm]\in K^{mxn}[/mm]
> und B [mm]\in K^{nxp}.[/mm] Zeigen Sie:
>  
> Rang(AB) [mm]\le[/mm] min(Rang(A), Rang(B))
>  
> Okay - wie geht das? Klar ist, dass AB eine (mxp) Matrix
> ist und dass der Rang von AB maximal min(m, p) sein kann.
> Der Rang von A ist maximal min(m, n) und der Rang von B ist
> maximal min(n,p). Aber so richtig weiter bringt mich das
> nicht...

Hallo,

das sind  schonmal wichtige Gedanken.
Die Ränge haben ja was mit der Dimension der Bilder zu tun.

Wenn z.B. das Bild v. B die Dimension 2 hat, kann dann das Bild v. AB die Dimension 5 haben?

Gruß v. Angela

Bezug
                
Bezug
Rang + Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:55 So 20.01.2008
Autor: abi2007LK

Danke...

Was ist denn das Bild einer Matrix? Ich kann darüber nicht wirklich was in meinen Büchern finden... Ist das vielleicht der "null space"? Also alle Vektoren, die Bx = 0 lösen würde?



Bezug
                        
Bezug
Rang + Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:20 So 20.01.2008
Autor: angela.h.b.


> Was ist denn das Bild einer Matrix? Ich kann darüber nicht
> wirklich was in meinen Büchern finden... Ist das vielleicht
> der "null space"? Also alle Vektoren, die Bx = 0 lösen
> würde?

Hallo,

nein, das, was Du schreibst, ist der Kern der Matrix, KernB.

Das Bild von B ist das Bild der Abbildung [mm] f_B, [/mm] deren darstellende Matrix B ist.
Also ist das Bild von B die Menge, die alle Linearkombinationen der Spaltenvektoren enthält.

Es ist dimBildB=Rang B, und ich würde die Aufgabe lösen, indem ich mir die entsprechenden zugehörigen Abbildungen anschauen würde, also [mm] f_A\circ f_B [/mm] betrachten.

Gruß v. Angela

Bezug
                                
Bezug
Rang + Beweis: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:26 So 20.01.2008
Autor: abi2007LK

Hallo nochmal,

also - die Spaltenvektoren von A und B spannen ja jeweils einen Raum auf. Die Spaltenvektoren sind nicht zwangsläufig die Basis. Was ich noch weiß ist, dass dim(Bild(A)) = m - rg(A) ist. Für B gilt dim(Bild(B)) = n - rg(B).

Für AB gilt dim(Bild(AB)) = m - rg(AB). Und nun?

Bezug
                                        
Bezug
Rang + Beweis: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:11 Mo 21.01.2008
Autor: angela.h.b.


> also - die Spaltenvektoren von A und B spannen ja jeweils
> einen Raum auf.

Hallo,

ja, und zwar ist dieser Raum das Bild der Matrix.

> Die Spaltenvektoren sind nicht zwangsläufig
> die Basis.

Genau. Woraus man etwas erfahren kann über die Anzahl der Spaltenvektoren und die Dimension des Bildes.


> Was ich noch weiß ist, dass dim(Bild(A)) = m -
> rg(A) ist.

Das ist abenteuerlich. Da guck mal lieber nochmal nach, ob das so stimmt...
Aber ich glaube nicht, daß Du das, was Dueigentlich meintest, für Teil a) benötigst.

Gruß v. Angela

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