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Es soll ein KQ-Ansatz für die Regressionsgerade y = ax durchgeführt werden. Dazu muss die Summe der quadrierten Störgrößen minimiert werden:
min [mm] \summe_{i=1}^{n}(a [/mm] * [mm] x_{i} [/mm] - [mm] y_{i}) [/mm]
Als notwendige Bedinung muss die erste Ableitung 0 sein. Nur: Woher weiß ich, ob ich nach a, x oder y ableiten muss?
Gruß
G-Hörnle
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Hallo G-Hoernle,
> Es soll ein KQ-Ansatz für die Regressionsgerade y = ax
> durchgeführt werden. Dazu muss die Summe der quadrierten
> Störgrößen minimiert werden:
>
> min [mm]\summe_{i=1}^{n}(a[/mm] * [mm]x_{i}[/mm] - [mm]y_{i})[/mm]
>
> Als notwendige Bedinung muss die erste Ableitung 0 sein.
> Nur: Woher weiß ich, ob ich nach a, x oder y ableiten
> muss?
>
In der Regel sind die Wertepaare [mm]\left(x_{i}, \ y_{i}\right)[/mm] gegeben.
Damit ist a der unbekannte Parameter.
> Gruß
> G-Hörnle
Gruss
MathePower
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