Stationäre Verteil. berechnen < stoch. Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
| Status: |
(Frage) beantwortet  | | Datum: | 20:14 Di 08.07.2014 | | Autor: | Jule2 |
| Aufgabe | | Hi hab folgende Übergangsmatrix Gegeben [mm] P=\begin{bmatrix}
\alpha_{3} & \alpha_{2} & 0 & \alpha_{1} & 0 & 0 \\
\alpha_{3} & \alpha_{2} & 0 & 0 & 0 & \alpha_{1} \\
0 & \alpha_{2} & \alpha_{3} & \alpha_{1} & 0 & 0 \\
0 & 0 & \alpha_{3} & \alpha_{1} & \alpha_{2} & 0 \\
\alpha_{3} & 0 & 0 & 0 & \alpha_{2} & \alpha_{1} \\
0 & 0 & \alpha_{3} & 0 & \alpha_{2} & \alpha_{1}
\end{bmatrix} [/mm] |
Hi liebes Forum
Versuche schon seid stunden eine stationäre Verteilung zu berechnen bekomme es aber nicht hin:
Also hab mir [mm] X:={x_{1},x_{2},x_{3},x_{4},x_{5},x_{6}} [/mm] definiert und nun
rechne ich ja P*x=x mit [mm] \summe_{i=1}^{6} x_{i}=1
[/mm]
Dann mach ich nen bisschen Gauß und so,
komme da aber immer auf komische abhängigkeiten zwischen den einzelnen [mm] x_{i} [/mm] mach ich evtl etwas falsch??
LG
Jule
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 00:37 Mi 09.07.2014 | | Autor: | Teufel |
Hi!
Wie wendest du Gauß genau an und auf welche Abhängigkeiten kommst du?
|
|
|
| |
|
Hiho,
versuchs mal mit [mm] $x_1=x_2=x_3=x_4=x_5=x_6 [/mm] = [mm] \bruch{1}{6}$ [/mm] 
Gruß,
Gono.
|
|
|
|
