www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Stoch abh. id. vert. ZV
Stoch abh. id. vert. ZV < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Stoch abh. id. vert. ZV: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:52 So 17.12.2006
Autor: Fry

Hallo,

kennt jemand eine Folge von stochastisch abhängigen, identisch verteilten Zufallsvariablen ? Würde mich über eure Hilfe freuen. Danke.

lg
Fry

        
Bezug
Stoch abh. id. vert. ZV: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:26 So 17.12.2006
Autor: luis52

Moin Fry,

ich definiere die Folge induktiv. Betrachte die Zufallsvariable [mm] $X_1$ [/mm]
mit [mm] $P(X_1=0)=1/2=P(X_1=1)$. [/mm] Angenommen, die Zufallsvariablen
[mm] $X_1,...,X_n$ [/mm] sind definiert. Betrachte die Zufallsvariable [mm] $X_{n+1}$, [/mm]
deren gemeinsame Verteilungsfunktion mit [mm] $X_j$, [/mm] $j=1,...,n$, gegeben ist
durch [mm] $P(X_{n+1}=0,X_j=0)=0=P(X_{n+1}=1,X_j=1)$ [/mm] und
[mm] $P(X_{n+1}=1,X_j=0)=1/2=P(X_{n+1}=0,X_j=1)$. [/mm] Dann ist die
(Rand-)Verteilung von [mm] $X_{n+1}$ [/mm] dieselbe wie die von [mm] $X_j$, [/mm] jedoch ist
[mm] $X_{n+1}$ [/mm] und [mm] $X_j$ [/mm] nicht unabhaengig wegen
[mm] $P(X_{n+1}=0,X_j=0)=0\ne 1/4=P(X_{n+1}=0)P(X_j=0)$. [/mm]

hth                

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]