www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Varianz und Erwartungswert
Varianz und Erwartungswert < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Varianz und Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:48 Do 23.11.2006
Autor: Kyrill

Aufgabe
a)Es sei X eine reelwertige Zufallsgröße mit existierendem Erwartungswert. Zeigen Sie: V(X) = 0 [mm] \gdw [/mm] P(X=E(X) = 1

b)Geben Sie ein Beispiel für eine Zufallsgröße X mit existierendem Erwartungswert aber [mm] V(X)=\infty [/mm]

Hallo!!!

Die erst Aufagabe habe ich glaube ich gelöst. und zwar so:

Sei [mm] B_{n}={|X-EX|>\bruch{1}{n}} [/mm]
für n=1,2,3,.... gilt [mm] |X-EX|>\bruch{1}{n}, [/mm] dann erst recht auch für [mm] \bruch{1}{n+1}\Rightarrow [/mm] die Menge ist monoton wachsend.

[mm] \Rightarrow \limes_{n\rightarrow\infty}P(B_{n})= [/mm] P(B) mit
[mm] B=\bigcup_{n=0}^{\infty} B_{n}={|X-EX|>0} [/mm]

Mit Tschebyscheff und V(X)=0 folgt:
[mm] 0\leP(B_{n}=\len²*V(X)=0 [/mm]
[mm] \Rightarrow P(B)=\limes_{n\rightarrow\infty}P(B_{n}=0 [/mm]

Mit [mm] \overline{B} [/mm] als Komplementereigniss erhält man:
[mm] P(\overline{B})=P(|X-EX|=0) [/mm] = P(X=EX)
[mm] \Rightarrow P(\overline{B})=1-P(B) [/mm]
[mm] \Rightarrow [/mm] P(X=EX)=1

Bei der 2. Aufgabe finde ich leider keinen Ansatz....
Bin für Hilfe offen!
Danke im Voraus!


        
Bezug
Varianz und Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:32 Do 23.11.2006
Autor: luis52

Hallo Kyrill,

Betrachte die Verteilung mit Dichte [mm] $f(x)=2/x^3$ [/mm] fuer $x>1$ und $f(x)=0$
sonst.

hth

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]