www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Zufallsvektoren
Zufallsvektoren < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Zufallsvektoren: Zufallsvektor erstellen
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:23 Mi 10.06.2009
Autor: FVato

Hallo zusammen,

ich möchte aus einer gegebenen nxn-Kovarianzmatrix X und einem gegebenem nx1-Erwartungswert y Zufallszahlen erstellen die Normalverteilt zu (y,X) erstellen.

Kann mir jemand sagen wie ich das anstellen kann?

Danke im Vorraus!

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Zufallsvektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:38 Mi 10.06.2009
Autor: luis52

Moin  FVato,

[willkommenmr]

ich schreibe mal fuer die [mm] $n\times [/mm] n$ Kovarianzmatrix [mm] $\mathbf{\Sigma}$ [/mm] und fuer den Erwartungswertvektor [mm] $\mathbf{\mu}\in\IR^n$. [/mm]

Es gibt eine obere Dreiecksmatrix [mm] $\mathbf{T}$, [/mm] so dass gilt [mm] $\mathbf{\Sigma}=\mathbf{T}'\mathbf{T}$ [/mm] (Choleski-Zerlegung). Ist [mm] $\mathbf{z}=(Z_1,\dots,Z_n)'$ [/mm] ein Vektor unabhaengiger und standardnormalverteilter Zufallsvariablen, so besitzt [mm] $\mathbf{\mu}+\mathbf{T}'\mathbf{z}$ [/mm] eine multivariate Normalverteilung mit Erwartungswertvektor [mm] $\mathbf{\mu}$ [/mm] und Kovarianzmatrix [mm] $\mathbf{\Sigma}$. [/mm]


vg Luis


Bezug
                
Bezug
Zufallsvektoren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:52 Mi 10.06.2009
Autor: FVato

Hallo,

erstmal danke für die schnelle Antwort.

Gibt es denn ein Programm (Excel,Matlab,eViews) mit dem ich das zu gegebenen Daten ausrechnen lassen kann?

Gruß, FVato

Bezug
                        
Bezug
Zufallsvektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:17 Mi 10.06.2009
Autor: luis52


> Gibt es denn ein Programm (Excel,Matlab,eViews) mit dem ich
> das zu gegebenen Daten ausrechnen lassen kann?

>

Mit den ersten beiden kenne ich mich nicht aus, ein kurzer Blick
in die eViews-Handbuecher zeigt, dass das *vielleicht* geht.

In R ist das kein Problem.

vg Luis

Bezug
                                
Bezug
Zufallsvektoren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:43 Mi 10.06.2009
Autor: FVato

Wie würdest du das denn machen?
Welches Programm kann das denn?

Gruß, FVato

Bezug
                                        
Bezug
Zufallsvektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:36 Mi 10.06.2009
Autor: luis52

Kannst du denn R? Dann gib mal ein:

1:
2: simmn <- function(n,mu,Sigma){
3: T <- chol(Sigma)
4: p <- length(mu)
5: zz <- t(T)%*%matrix(rnorm(p*n),p,n)
6: zz <- zz+matrix(mu,p,n)
7: zz <- t(zz)
8: zz}
9: Sigma <- matrix(c(1,1,1,1,3,2,1,2,2),3,3)
10: mu <- c(2,-3,1)
11: simmn(10,mu,Sigma)


vg Luis

Bezug
                                                
Bezug
Zufallsvektoren: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:47 Mi 10.06.2009
Autor: FVato

   [,1]       [,2]        [,3]
[1,] 1.6398502 -3.4997156  1.57742443
[2,] 2.7680095  1.9423718  2.87303008
[3,] 0.8164325 -3.0128099  1.33350144
[4,] 1.8242670 -2.1773429  1.21779487
[5,] 0.6113955 -1.3308036  1.47202848
[6,] 0.4507870 -3.3212550 -0.44292239
[7,] 2.2458599 -3.5364111  1.30074393
[8,] 2.5608468 -2.4125153  1.75112609
[9,] 3.5202244  0.2045499  4.05575244
[10,] 2.0102536 -3.0023635 -0.06944482

Also das ist eine Funktion, die mir 10 zufallsvariablen liefert mit Erwartungswert [mm] \vektor{2 \\ -3 \\ 1} [/mm] und Kovarianzmatrix
[mm] \pmat{ 1 & 1 &1 \\ 1 & 3 & 2 \\ 1 & 2 & 2 }? [/mm]
Super! Dank Dir!

Bezug
                                                        
Bezug
Zufallsvektoren: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:51 Mi 10.06.2009
Autor: luis52


>    [,1]       [,2]        [,3]
>   [1,] 1.6398502 -3.4997156  1.57742443
>   [2,] 2.7680095  1.9423718  2.87303008
>   [3,] 0.8164325 -3.0128099  1.33350144
>   [4,] 1.8242670 -2.1773429  1.21779487
>   [5,] 0.6113955 -1.3308036  1.47202848
>   [6,] 0.4507870 -3.3212550 -0.44292239
>   [7,] 2.2458599 -3.5364111  1.30074393
>   [8,] 2.5608468 -2.4125153  1.75112609
>   [9,] 3.5202244  0.2045499  4.05575244
>  [10,] 2.0102536 -3.0023635 -0.06944482
>  
> Also das ist eine Funktion, die mir 10 zufallsvariablen
> liefert mit Erwartungswert [mm]\vektor{2 \\ -3 \\ 1}[/mm] und
> Kovarianzmatrix
> [mm]\pmat{ 1 & 1 &1 \\ 1 & 3 & 2 \\ 1 & 2 & 2 }?[/mm]

So ist es.

>  Super! Dank
> Dir!

Gerne.

vg Luis

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]