www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Numerik" - Äquivalenz Vektornormen
Äquivalenz Vektornormen < Numerik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Numerik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Äquivalenz Vektornormen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:51 Di 10.05.2005
Autor: MrPink

Hallo, habe eine Frage zu Äquivalenz von Vektornormen:

Und zwar soll ich die optimalen Konstanten bestimmen, was ist damit gemeint, also was genau heist optimal. Als Beispliel eine Aufage, zu der
ich die optimalen Konstanten bestimmen soll:

[Dateianhang nicht öffentlich]

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Äquivalenz Vektornormen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:25 Di 10.05.2005
Autor: Julius

Hallo MrPink!

Handelt es sich um Normen im [mm] $\IR^n$? [/mm]

Dann gilt ja offenbar:

[mm] $\sup\limits_{i\in \{1,\ldots,n\}} |x_i| \le \sum\limits_{i=1}^n|x_i| \le [/mm] n [mm] \cdot \sup\limits_{i \in \{1,\ldots,n\}} |x_i|$, [/mm]

also:

[mm] $\frac{1}{n} \cdot\Vert [/mm] x [mm] \Vert_1 \le \Vert [/mm] x [mm] \Vert_{\infty} \le\Vert [/mm] x [mm] \Vert_1$. [/mm]

Somit sind

[mm] $m_{1,\infty} [/mm] = [mm] \frac{1}{n}$ [/mm]

und

[mm] $M_{1,\infty}=1$ [/mm]

geeignete Konstanten. Diese Schranken (Konstanten) sind dann optimal, wenn für ein $x [mm] \in \IR^n$ [/mm] bzw. ein $y [mm] \in \IR^n$ [/mm] Gleichheit in jeweils einer der beiden Abschäzungen gilt.

Dies ist für

[mm] $x=(1,1,\ldot,1)^T \in \IR^n$ [/mm]

bzw.

[mm] $y=(1,0,\ldots,0)^T \in \IR^n$ [/mm]

der Fall.

Viele Grüße
Julius  

Bezug
                
Bezug
Äquivalenz Vektornormen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:33 Do 12.05.2005
Autor: MrPink

Also soweit ist dann schon mal alles klar .
Vielen Dank !!!

ich finde nur die Definition dafür was dann ||x||2   heisst nicht, kannst du mir das noch eben sagen?

thx

Bezug
                        
Bezug
Äquivalenz Vektornormen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:38 Do 12.05.2005
Autor: Julius

Hallo!

Es gilt:

[mm] $\Vert [/mm] x [mm] \Vert_2 [/mm] = [mm] \sqrt{\sum\limits_{i=1}^n x_i^2}$. [/mm]

Viele Grüße
Julius

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Numerik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]