www.vorhilfe.de
Vorhilfe

Kostenlose Kommunikationsplattform für gegenseitige Hilfestellungen.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Englisch
  Status Grammatik
  Status Lektüre
  Status Korrekturlesen
  Status Übersetzung
  Status Sonstiges (Englisch)

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "mathematische Statistik" - lin. Regression, Korrelation
lin. Regression, Korrelation < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

lin. Regression, Korrelation: Zusammenhang
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:13 Do 28.11.2013
Autor: Matheverlierer

Hallo!
Ich hab noch ne Frage zur Steigung der Regressionsgeraden und dem Korrelationskoeffizienten:
Hat eine negative Steigung IMMER einen negativen Korrelationskoeffizienten zur Folge (und umgedreht)?
BZW. eine positive Steigung immer einen positiven Korrelationskoeffizienten?
Danke!!!!!

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
lin. Regression, Korrelation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:40 Do 28.11.2013
Autor: Event_Horizon

Hallo!

Das ist tatsächlich so. Sowohl die Formel für die Steigung als auch die für den Regressionskoeffizienten enthält den Term [mm] \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y}) [/mm] , und der bestimmt ganz alleine das Vorzeichen beider Werte.

Daneben gibts natürlich noch den Fall, daß beide Werte =0 sind...

Bezug
        
Bezug
lin. Regression, Korrelation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:00 Do 28.11.2013
Autor: luis52

Moin,

ich unterstelle, dass es hier um *einfache* Regression, also ein Modell der Form [mm] $y_i=\alpha+\beta x_i+u_i$ [/mm]

Mein Vorredner hat ja schon hilfreich argumentiert, aber ich moechte es noch expliziter machen. Der kQ-Schaetzer kann auch nach

[mm] $\hat\beta=r_{xy}\frac{s_y}{s_x}$ [/mm]

berechnet werden, worin [mm] $s_y$ [/mm] bzw. [mm] $s_x>0$ [/mm] die Standardabweichungen der y- bzw x-Werte sind.



Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.englischraum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]